当前遥感影像零水印版权保护方案受传统手工设计特征提取技范式制约，难以适配遥感影像特有的高维光谱-空间联合特征表达。为此，本文提出一种基于多通道脉冲耦合神经网络的遥感影像零水印方法。该方法设计多通道脉冲耦合神经网络模型对遥感影像各波段进行并行处理，并采用多尺度形态梯度和差分盒维数对模型进行优化和激励，以提升零水印方法的鲁棒性。并根据脉冲耦合神经网络时间序列的动态特征和时空特征增强零水印对于保版权信息的区分性能。随后，利用非对称帐篷映射加密特征，并结合广义Arnold变换进行扰乱以增强安全性。最终，通过异或运算生成零水印。实验结果显示，所提算法在抵御几何攻击、非几何攻击和组合攻击方面，均展现出了卓越的可辨识性和稳健性，为遥感影像的安全管理与版权保护提供可靠保障。                                                                        

遥感影像；多通道脉冲耦合神经网络；多尺度形态梯度；差分盒维数；零水印